高光谱机器视觉材料分拣

从可见光到单红外，甚至更远

你如何自动检查不可预测的过程？让实时高光谱成像技术监控您的生产线。

食品、制药、塑料等。现在你能想到的每个行业都在使用机器视觉摄像机。它们在识别、分拣和故障检测等流程自动化中发挥着关键作用。

当然，并非所有工业检查摄像头都有也不需要同样敏锐的观察力。高光谱相机有一个关键优势：即使物体在颜色或形状上难以区分，其光谱特征也能揭示其真实身份。

由于胡桃木脂肪含量不同以及在短波波段中的反射率，核桃与表面相同的壳很容易区分。

机器视觉与可预测性

用于自动检查的机器视觉系统通常使用推扫式摄像头。这些扫描仪扫描像素线，然后构建完整图像。

这对于像印刷或卷织品生产这样可预测的流程来说很合适。但不适用于移动、旋转的物体，比如在传送带上滚动的鳄梨。对于更先进的机器视觉应用，比如机器人从箱子中随机挑选物体，也同样适用。

在这种情况下，快照相机更适合完成这项任务。由于他们拍摄覆盖更大表面的实时图像，即使在不可预测的环境中，也没有什么能逃过它们的眼睛。

适用于各种材料的机器视觉摄像机

基于的快照相机易于使用和部署。它们覆盖广泛的波长范围，使你能够准确分类几乎所有材料：从食品和矿物到纺织品和塑料。

单红外高光谱成像技术使得对多种黑色纺织品类型进行了稳健的分类，包括粘胶、羊毛、丙烯酸、棉、PET等等。

单红外范围的高光谱成像使得对各种白色塑料类型进行了稳健的分类，包括PET、PVC、PE、PMMA、PS、PP 等。

想在你的机器视觉项目中使用高光谱传感器技术吗？

我们提供全系列的快照高光谱评估系统，易于部署。它们总是自带的分析软件，用于获取和分析数据立方体，以及用于更大系统自动化的 API。

这些完整系统非常适合快速探索和集成高光谱机器视觉，实现您的生产过程自动检查。